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石化業多路徑探索數字化轉型
文章來源:中國化工報     更新時間:2024-11-20 14:22:09
        數字化、智能化技術的加速迭代,為石化行業進行全方位、全鏈條的改造,提高全要素生產率,搶抓發展新機遇帶來了更多可能性。聚焦傳統企業轉型基礎薄弱、中小型企業轉型困難重重、園區公共服務能力存盲區等石化行業發展面臨的共性難題,業內掀起了以數字化技術賦能高質量發展的“熱潮”。得益于在數字化轉型方面的有益探索和顯著成效,日前,多家化工園區的石化企業上榜工業和信息化部《2024年度制造業數字化轉型典型案例集》(以下簡稱《案例集》)。
 
        生產運營管理難點重重 做好數字化基礎設施建設
 
        石化企業在數字化轉型過程中,生產、運營、管理等環節存在的噸油加工成本高、高附加值產品收率低、業財一體化體系不夠完善、運營管理平臺質量不高等問題屢見不鮮。山東東明石化集團就此開展了有益探索,深入推動全方位、立體化、多維度的企業數字化變革,逐步搭建工業互聯網平臺、大數據平臺、私有云平臺等基礎設施,形成以智能化平臺載體為基礎的數字化組織架構。
 
        據介紹,東明石化主要從3方面協同推進數字化轉型。在提高生產平穩率方面,組建“控、管、辦”三級混編全流程自動化實施團隊,引進實施PID整定技術系統、APC先進過程控制系統和RTO實時優化系統等技術,大幅提高主要生產指標和產品質量的精細化、平穩化控制水平,實現生產全過程的“一鍵操作”“黑屏操作”。在提高運營協同性方面,以ERP企業資源計劃系統為核心,系統整合財務、銷售、物資、項目、生產、設備等業務模塊信息,實現各專業內部流程優化和業財集成貫通。通過建設DMpec數字化采購系統,搭建集團級供應鏈管控平臺,進一步打通企業上游原材料供應、中游煉化生產、下游產品銷售各環節,全面優化全產業鏈資源配置。在提高管理精細度方面,東明石化建立了實時數據庫及制造執行系統,滿足經營管理和一線生產數據需求,實現生產計劃、生產調度、物料平衡、工藝操作、統計分析、績效管理的全流程數字化。
 
《案例集》指出,東明石化的轉型經驗說明,做好數字化基礎設施建設是轉型的前提。制造業企業數字化轉型以數據采集、匯聚、有序流動等數據驅動能力為基礎,為增強企業數字化能力做好技術準備和數據積累。
 
        中小型企業融資難、風險大 政策疊加、系統推進促轉型
 
        中小企業作為數字化轉型的重要經濟主體,轉型過程中時常面臨融資約束、產業鏈話語權弱、抗風險能力低等困難,對數字化轉型認識不夠清晰,對數字化轉型成本及長期收益研判不夠精準等約束。
 
        為此,天津經濟技術開發區通過建平臺、用政策、樹樣板、送服務等綜合舉措,協助當地中小企業破除數字化轉型障礙。
 
        一方面,天津經濟技術開發區大力整合數字化轉型專業資源,搭建服務平臺,活躍產業生態。通過整合高水平服務機構、區內標桿示范企業等各類資源,建立資源供給清單、企業需求清單、服務能力清單,搭建優質企業培育公共服務平臺。組建天津經濟技術開發區工業互聯網聯盟,并系統梳理設備更新和技術改造清單,促進企業間供需匹配。
 
        另一方面,該區充分發揮中小企業數字化轉型城市試點政策作用,系統推動試點產業全面數字化。天津經濟技術開發區建立“企業+服務商”聯動機制,積極推動試點行業企業參與,持續加強主承包商與企業精準對接。通過推進試點,探索中小企業數字化轉型的方法路徑,梳理一批數字化轉型細分行業,打造一批數字化轉型企業,培育一批優質的數字化服務商,通過示范帶動引導和推動優質中小企業加快數字化轉型。
 
        在此基礎上,天津經濟技術開發區借助制造業新型技術改造城市試點,“點線面”結合推動以數字技術為核心要素的新型技術改造。圍繞石化等重點產業,“點”上開展數字化智能化改造示范,“線”上開展產業鏈供應鏈數字化協同改造,“面”上開展產業集群及科技產業園區數字化改造。
 
        公共管廊安全管理存盲區 加大AI+數字孿生融合應用
 
        公共管廊是化工園區的關鍵公用基礎設施,在實際應用過程中,安全管理面臨監測盲區、應急響應滯后、運維效率低下及風險評估不足等多重挑戰,傳統解決方法難以全面應對。
 
        上海化學工業區創新設計并開發了基于AI與數字孿生技術的公共管廊服務運維系統,通過數字化手段實現對管廊內外環境的全面實時監測與即時預警,縮短應急響應時間以有效控制事故,優化運維流程以提升管理效率與準確性。
 
        據介紹,上海化學工業區公共管廊服務運維系統總體架構包含數字孿生賦能平臺、管廊運維、視頻AI分析、多米諾風險評價、機器人巡檢、空間規劃五大智能化應用。該系統通過無人機掃描、傳感器監測、視頻AI分析、機器人巡檢等手段,實現了公共管廊資產的精細化、智能化管理,不僅優化了資源配置,提高了管理效率,還通過多米諾風險評價等創新應用,提升了整體安全管理水平。在系統上線運行后,機器人巡檢和自動化數據處理減少了人工干預,運維效率提升30%以上,且數據準確性顯著提高;風險評估精準度提升至90%以上。
 
        目前,數字孿生+AI技術在化工管廊管理中的應用較少。《案例集》認為,上海化學工業區通過多技術融合應用,為類似項目提供了寶貴經驗,具備廣泛的推廣價值。
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