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《新材料大數據中心總體建設方案》優勢單位解讀系列文章之四:以數智賦能引領化工新材料技術產業高質量發展
文章來源:信息化部官網     更新時間:2024-11-04 15:44:27

中國石油化工集團有限公司

 

新材料是我國當前和未來一段時間內重點發展的戰略性新興產業,是構建現代化產業體系、推動制造業高質量發展的關鍵基礎,也是高技術競爭的關鍵領域。隨著新一代信息技術的蓬勃興起,以人工智能、大數據驅動的新材料研發應用第四范式正有力推動新材料產業高質量發展,新材料大數據中心的建設迫在眉睫。近日,工業和信息化部、財政部、國家數據局聯合印發《新材料大數據中心總體建設方案》(以下簡稱《建設方案》),提出建設總體要求、功能定位、重點任務,為新材料大數據中心建設指明了方向。

一、建設化工新材料大數據中心具有重要戰略意義

作為新材料產業的重要組成部分,化工新材料領域發展潛力巨大,代表著化工行業未來的發展方向。建設化工新材料大數據中心,是貫徹落實習近平總書記關于扎實推動科技創新和產業創新深度融合的有力舉措,是全面落實全國新型工業化推進大會部署的具體行動,對于我國化工新材料產業高質量發展具有重要戰略意義。

一是我國高端新材料研發與應用的必然需求。新材料大數據中心是新材料研發和應用的戰略性基礎設施,將為理論創新和新材料研發提供優質高效的數據基礎支撐,推動新材料研發成本和周期大幅縮減。二是化工新材料領域顛覆性創新的必然需求。大數據和人工智能驅動將徹底改變新材料研發、應用模式,從根源上解決數據資源獨立分散的關鍵問題,有力揭示新材料構效關系,為高端新材料的定向設計、研發提供有力指導。三是材料技術產業高質量發展的必然需求。人工智能技術與材料高效計算設計和實驗將相互融合,互聯網和云技術將實現材料計算、實驗數據的快速積累共享,基于數據共享的產學研用合作平臺將進一步加快新材料產業的高質量發展。

二、化工新材料大數據中心建設機遇挑戰并存

當前,新一輪科技革命和產業變革加速演進,大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術迅猛發展,有力支撐了我國化工新材料產業的數智化轉型,全產業鏈各環節數智化程度逐步提高,不斷催生新產品、新業態、新模式。與國際先進水平相比,我國起步相對較晚,在材料基因工程、數據共享、利用與更新等技術領域仍有較大差距,大數據中心建設仍面臨一系列挑戰。

一是數據資源整合體系有待健全。我國在材料研發、生產、應用等各個環節積累了大量數據,但統一的數據體系架構尚未建立,數據流通共享尚不暢通。二是數據標準規范有待完善。標準規范體系建設落后于數據資源的積累速率,材料與計算機交叉領域的數據標準尚未建立,無法兼顧數據庫差異性和交換靈活性。三是關鍵支撐技術有待突破。人工智能和數據挖掘等關鍵技術起步較晚,應用軟件和生態相對落后,難以滿足復雜多元異構材料數據的分布存儲、集中共享與智能服務需求。四是管理運營機制有待完善。當前,數據的開放、服務機制尚未建立,數據庫平臺軟件的商業化運營模式仍需探索。五是全方位保障措施有待加強。當前,大數據中心建設的支持政策尚需健全,資金支持有待多元化,大數據應用創新人才缺乏,數據安全和知識產權保護制度需要高度關注。

三、牢牢把握方案實施的重點關鍵

(一)強化架構體系構建。科學合理的架構體系規劃是大數據中心高效、穩定、安全、合規運行的重要保障。《建設方案》提出按照中心主平臺和數據資源節點架構搭建新材料大數據中心架構體系,為數據中心架構體系規劃指明了方向。要聚焦化工新材料大數據應用需求,全面開展統一的基礎數據庫架構和工業數據字典建設,加快形成與國際接軌的新材料領域基礎數據庫建設標準體系,規范數據采集、管理、服務等關鍵過程;建立多源異構材料數據標準接口協議,支持公共屬性數據的查詢和工業軟件有償調用、交換。

(二)強化數據基礎設施建設及關鍵技術應用。《建設方案》提出建立具有權威性、可靠性、公益性和可持續發展的國家級材料數據基礎設施體系,可實現對數據集成、互聯互通、開放共享、智能檢索與大數據應用服務的關鍵技術支撐。要推動建立完善材料基因工程實驗示范基地、支撐高通量計算的數據中心,建設邏輯統一、物理分散的分布式材料數據資源節點,整合碎片化數據資源、破除專業或地域壁壘,加快形成規模化的材料數據資源優勢;推進以材料基因工程為代表的系列材料設計開發,突破現有思路和方法的局限,大幅縮減新材料研發周期和成本。

(三)強化可持續運營機制建設。《建設方案》指出,新材料大數據中心主平臺采用公益性服務為主、大數據資源節點采用商業化運營為主的運營模式。針對化工新材料數據庫可持續發展的運行生態和服務定位,要以應用為牽引,建立產、學、研、用深度融合新機制,研究會員制度的數據共享模式,組建后期軟件運營服務團隊,持續開展數據庫升級維護。

(四)強化資源高效配置。《建設方案》詳細闡述了政策統籌、資金投入、人才儲備等保障措施。要積極開展化工新材料數據資源節點建設,設立新材料大數據中心建設專項資金。依托工程碩博士培養改革試點,持續強化材料大數據應用創新高端人才培養,重點培養材料學與工程,數據學與大數據技術、人工智能等跨領域復合型人才。建立可持續發展的數據庫共享、數據安全和數據評價機制,切實提升數據管理能力,完善安全保障體系。推進關鍵技術專利布局,加強知識產權保護,健全知識產權制度,加速材料數據流通、共享與應用,更好賦能產業發展。

化工新材料大數據中心建設是一項長期性、持續性工作,需要持續對材料數據積累、維護和挖掘,支撐新材料領域理論研究與技術創新。下一步,中國石化將以服務國家戰略為導向,依托新材料大數據中心,加大大數據資源在化工新材料研發中的應用力度,持續加大資金、人才等資源保障,以數智賦能引領化工新材料技術產業高質量發展。

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新材料是我國當前和未來一段時間內重點發展的戰略性新興產業,是構建現代化產業體系、推動制造業高質量發展的關鍵基礎,也是高技術競爭的關鍵領域。隨著新一代信息技術的蓬勃興起,以人工智能、大數據驅動的新材料研發應用第四范式正有力推動新材料產業高質量發展,新材料大數據中心的建設迫在眉睫。近日,工業和信息化部、財政部、國家數據局聯合印發《新材料大數據中心總體建設方案》(以下簡稱《建設方案》),提出建設總體要求、功能定位、重點任務,為新材料大數據中心建設指明了方向。

一、建設化工新材料大數據中心具有重要戰略意義

作為新材料產業的重要組成部分,化工新材料領域發展潛力巨大,代表著化工行業未來的發展方向。建設化工新材料大數據中心,是貫徹落實習近平總書記關于扎實推動科技創新和產業創新深度融合的有力舉措,是全面落實全國新型工業化推進大會部署的具體行動,對于我國化工新材料產業高質量發展具有重要戰略意義。

一是我國高端新材料研發與應用的必然需求。新材料大數據中心是新材料研發和應用的戰略性基礎設施,將為理論創新和新材料研發提供優質高效的數據基礎支撐,推動新材料研發成本和周期大幅縮減。二是化工新材料領域顛覆性創新的必然需求。大數據和人工智能驅動將徹底改變新材料研發、應用模式,從根源上解決數據資源獨立分散的關鍵問題,有力揭示新材料構效關系,為高端新材料的定向設計、研發提供有力指導。三是材料技術產業高質量發展的必然需求。人工智能技術與材料高效計算設計和實驗將相互融合,互聯網和云技術將實現材料計算、實驗數據的快速積累共享,基于數據共享的產學研用合作平臺將進一步加快新材料產業的高質量發展。

二、化工新材料大數據中心建設機遇挑戰并存

當前,新一輪科技革命和產業變革加速演進,大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術迅猛發展,有力支撐了我國化工新材料產業的數智化轉型,全產業鏈各環節數智化程度逐步提高,不斷催生新產品、新業態、新模式。與國際先進水平相比,我國起步相對較晚,在材料基因工程、數據共享、利用與更新等技術領域仍有較大差距,大數據中心建設仍面臨一系列挑戰。

一是數據資源整合體系有待健全。我國在材料研發、生產、應用等各個環節積累了大量數據,但統一的數據體系架構尚未建立,數據流通共享尚不暢通。二是數據標準規范有待完善。標準規范體系建設落后于數據資源的積累速率,材料與計算機交叉領域的數據標準尚未建立,無法兼顧數據庫差異性和交換靈活性。三是關鍵支撐技術有待突破。人工智能和數據挖掘等關鍵技術起步較晚,應用軟件和生態相對落后,難以滿足復雜多元異構材料數據的分布存儲、集中共享與智能服務需求。四是管理運營機制有待完善。當前,數據的開放、服務機制尚未建立,數據庫平臺軟件的商業化運營模式仍需探索。五是全方位保障措施有待加強。當前,大數據中心建設的支持政策尚需健全,資金支持有待多元化,大數據應用創新人才缺乏,數據安全和知識產權保護制度需要高度關注。

三、牢牢把握方案實施的重點關鍵

(一)強化架構體系構建。科學合理的架構體系規劃是大數據中心高效、穩定、安全、合規運行的重要保障。《建設方案》提出按照中心主平臺和數據資源節點架構搭建新材料大數據中心架構體系,為數據中心架構體系規劃指明了方向。要聚焦化工新材料大數據應用需求,全面開展統一的基礎數據庫架構和工業數據字典建設,加快形成與國際接軌的新材料領域基礎數據庫建設標準體系,規范數據采集、管理、服務等關鍵過程;建立多源異構材料數據標準接口協議,支持公共屬性數據的查詢和工業軟件有償調用、交換。

(二)強化數據基礎設施建設及關鍵技術應用。《建設方案》提出建立具有權威性、可靠性、公益性和可持續發展的國家級材料數據基礎設施體系,可實現對數據集成、互聯互通、開放共享、智能檢索與大數據應用服務的關鍵技術支撐。要推動建立完善材料基因工程實驗示范基地、支撐高通量計算的數據中心,建設邏輯統一、物理分散的分布式材料數據資源節點,整合碎片化數據資源、破除專業或地域壁壘,加快形成規模化的材料數據資源優勢;推進以材料基因工程為代表的系列材料設計開發,突破現有思路和方法的局限,大幅縮減新材料研發周期和成本。

(三)強化可持續運營機制建設。《建設方案》指出,新材料大數據中心主平臺采用公益性服務為主、大數據資源節點采用商業化運營為主的運營模式。針對化工新材料數據庫可持續發展的運行生態和服務定位,要以應用為牽引,建立產、學、研、用深度融合新機制,研究會員制度的數據共享模式,組建后期軟件運營服務團隊,持續開展數據庫升級維護。

(四)強化資源高效配置。《建設方案》詳細闡述了政策統籌、資金投入、人才儲備等保障措施。要積極開展化工新材料數據資源節點建設,設立新材料大數據中心建設專項資金。依托工程碩博士培養改革試點,持續強化材料大數據應用創新高端人才培養,重點培養材料學與工程,數據學與大數據技術、人工智能等跨領域復合型人才。建立可持續發展的數據庫共享、數據安全和數據評價機制,切實提升數據管理能力,完善安全保障體系。推進關鍵技術專利布局,加強知識產權保護,健全知識產權制度,加速材料數據流通、共享與應用,更好賦能產業發展。

化工新材料大數據中心建設是一項長期性、持續性工作,需要持續對材料數據積累、維護和挖掘,支撐新材料領域理論研究與技術創新。下一步,中國石化將以服務國家戰略為導向,依托新材料大數據中心,加大大數據資源在化工新材料研發中的應用力度,持續加大資金、人才等資源保障,以數智賦能引領化工新材料技術產業高質量發展。

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