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數字引擎驅動制造業邁向新賽道
文章來源:中國化工報     更新時間:2025-04-23 14:11:17
        在當下數字化浪潮奔涌的時代,我國數字產業正展現出蓬勃的發展活力。在國務院新聞辦公室近日舉行的新聞發布會上,一系列亮眼數據和關鍵信息浮出水面:以5G、人工智能大模型等為代表的數字技術迅速發展,前兩個月數字產業完成業務收入同比增長8.2%。這一成績標志著我國數字產業再上新臺階。同時,制造業數字化轉型全面提速、工業互聯網融合應用持續深化、人工智能與制造業的融合不斷加速。這些關鍵領域的快速發展,將重塑制造業的未來。
 
        推動數字技術在制造業普及應用
 
        記者了解到,自去年5月《制造業數字化轉型行動方案》審議通過后,我國數字化轉型全面發力。一年的時間里,工信部推動了數字技術在制造業大規模普及應用,加快制造業數字化轉型的步伐。
 
        據工信部總工程師謝少鋒介紹,一方面,工信部加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用,“點線面”協同推進數字化改造:
 
        “點”上培育標桿企業,累計建成3萬余家基礎級智能工廠,230余家卓越級智能工廠,累計培育“專精特新”“小巨人”企業1.46萬家,省級專精特新中小企業超過14萬家,科技和創新型中小企業超過60萬家。
 
        “線”上推進重點產業“鏈式”轉型,工信部印發了石化化工等重點行業的數字化轉型實施方案,分行業梳理數字化典型場景,圖譜化、場景化推進重點行業精準轉型。
 
        “面”上提升園區和集群數字化水平,打造高水平數字產業集群,持續開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”“智能制造進園區”活動。截至今年3月底,工業企業數字化研發設計工具普及率為83.5%,關鍵工序數控化率為66.2%。
 
        另一方面,工信部大力推進數字基礎設施建設。工業互聯網實現規模化推廣,標識解析體系全面建成,具有一定影響力的平臺超過340家,重點平臺工業設備的連接數超過1億臺(套),服務企業400萬家次,覆蓋工業全部41個大類。
 
        工業互聯網融合應用持續深化
 
        工業互聯網是新一代信息通信技術與制造業深度融合的產物,是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座。值得注意的是,《政府工作報告》已經連續8年對發展工業互聯網作出戰略部署,這推動了工業互聯網從無到有、從小到大,體系化發展走在全球前列。
 
        工信部信息通信發展司司長謝存介紹說,當前,我國工業互聯網融合應用已實現41個工業大類全覆蓋,去年核心產業規模超1.5萬億元,帶動經濟增長近3.5萬億元,為推進新型工業化、建設現代化產業體系提供了重要支撐。
 
        “下一步,我們將以釋放規模化應用效能為主線,加速工業互聯網與人工智能深度融合,為推進產業數字化轉型、加快構建現代化產業體系提供更加堅實的支撐。”謝存強調,一是將更加注重強化政策引領,加快出臺推動工業互聯網高質量發展的指導性意見,打造“5G+工業互聯網”升級版,實施標識“貫通”三年行動和工業互聯網平臺高質量行動,完善工業數據流通基礎制度和市場化配置機制,深化安全分類分級管理。
 
        二是更加注重夯實基礎設施。有序開展工業5G獨立專網建設,構建新型工業網絡體系,打造標識解析體系2.0版,推進工業互聯網與人工智能融合發展。
 
        三是更加注重拓展規模應用。實施“鏈網協同”工程,發布石化化工等重點行業領域融合應用指南,分類遴選典型應用案例和優秀解決方案。高水平、高標準推動“5G+工業互聯網”融合應用試點城市和5G工廠建設,深入開展“百城千園行”活動,加快工業互聯網進園區、進基地、進集群。
 
        人工智能賦能新型工業化加速
 
        “近年來,人工智能與制造業融合發展加速。我國已形成了完整產業體系,算力規模居全球前列,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型。”謝少鋒介紹說,“大模型也正在原材料等行業加快落地,在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。我們在地方調研的時候,在典型案例征集遴選中發現,沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動工藝設計自動化,帶動生產效率提升40%。”
 
        不僅如此,工信部還設立了600億元規模的國家人工智能基金,加快布局投資項目;印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》,累計共制定40余項行業關鍵標準和10余項國際標準;著力培育市場主體,目前已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。
 
        謝少鋒強調,今年《政府工作報告》提出,持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大規模廣泛應用。下一步,工信部將一手抓供給,組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關,加強通用大模型和行業大模型的研發布局,夯實基礎底座,推動“智能產業化”;一手抓應用,推動制造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級,加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。同時,還要建設“人工智能+”生態,引導耐心資本加大支持力度,加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。
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