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　　卡內基－梅隆大學研究人員領銜的這個團隊在英國《自然》雜志上刊文稱，Coscientist的核心是多模態大型語言模型GPT-4，它完成的“鈀催化交叉偶聯反應”已在全球科研、醫藥和電子工業等方面廣泛應用。2010年，因在這項反應相關領域作出杰出貢獻，來自美國和日本的3名科學家獲得諾貝爾化學獎。

　　研究人員稱，Coscientist能通過互聯網搜索有關化合物的公開信息，查找并閱讀有關如何控制機器人實驗室設備的技術手冊，編寫計算機代碼來開展實驗，并分析結果數據有效性。在實驗操作中，Coscientist能操控實驗室中高科技機器人等實驗設備，精確實現吸取、噴射、加熱、搖動微小液體樣本等，最終成功合成目標化學物質。

　　在完成“鈀催化交叉偶聯反應”之前，研究團隊對Coscientist配備的不同軟件模塊單獨測試。在其中一項測試中，如果按照Coscientist設計的步驟實施，能成功制出阿司匹林、對乙酰氨基酚和布洛芬等常用物質。

　　研究人員表示，人工智能首次規劃、設計和執行了人類發明的復雜化學反應?？茖W研究中存在嘗試、失敗、學習和改進的反復過程，而人工智能有望大大加速這一過程，因為后者可以全天候“思考”，彌補人類科學家的不足。