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　　“我們建立的這個平臺，通過對高分子材料研發中的結構性能進行數據挖掘，并集成機器學習性能預測、結構設計、配方及工藝參數優化等功能，加速高性能高分子的研發，推動大數據和人工智能技術為復合材料用高性能樹脂產業賦能。”林嘉平介紹說。

　　據了解，用戶在使用AI plus高分子軟件平臺進行高分子材料性能預測功能時，只需要通過點擊“繪制結構”，分別將所繪制的環氧樹脂和固化劑轉化的字符串輸入到對應的輸入框中，短短幾秒，頁面就會返回后臺計算出來的環氧樹脂性能預測數據。這種虛擬設計、高通量預測的方法大大提高研發效率。

　　目前該團隊已建成國內首個樹脂結構性能數據庫和基團間化學反應數據庫，包含3萬多種高分子的近15萬條性能數據、58516種基元反應模板的近140萬條化學反應數據。基于數據庫，他們還創建了面向高分子十余種性能的機器學習預測模型，并構建了高分子材料基因組研發平臺，具備數據檢索、性能預測等多個功能。目前，該平臺已在上海華誼集團樹脂廠、上海航天八院等企業試用。