近日,天津大學晏智鋒副教授與聯合西北太平洋國家實驗室—馬里蘭大學聯合全球氣候變化研究所合作,在土壤異養呼吸過程模型構建與應用上取得新進展,首次建立了可精準監測土壤“碳排放”的過程模型系統,該系統可更加精準地預報土壤異養呼吸對大氣環境的影響。 晏智鋒團隊根據土壤異養呼吸的主要控制過程,構建出了一種全新土壤呼吸速率響應土壤含水率變化的過程模型。據了解,該模型首次融入了土壤屬性大數據,重新建立了模型參數和土壤屬性之間的定量關系,可更加精確地揭示土壤異養呼吸的微觀機理和宏觀規律之間的內在聯系。與傳統的經驗模型比,這一新模型普適性和可靠性都有了大幅提升,可明顯提高土壤異養呼吸碳排放預測精度。這一新模型的投入使用,有望提高地球系統模式中預測全球氣候變化中碳排放的準確性和前瞻性,也為提升氣候環境預測準確性提供了新方法和研究思路。 |